														{"id":24341,"date":"2023-01-12T06:50:35","date_gmt":"2023-01-12T06:50:35","guid":{"rendered":"https:\/\/blulog.eu\/?p=24341"},"modified":"2023-01-25T13:39:45","modified_gmt":"2023-01-25T13:39:45","slug":"desarrollo-tecnologico-de-la-cadena-de-suministro-en-tiempos-de-crisis-como-forma-de-optimizar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blulog.eu\/es\/supply-chain-in-times-of-crisis-technological-development-as-a-way-to-optimize\/","title":{"rendered":"La Cadena de Suministro en Tiempos de Crisis - El Desarrollo Tecnol\u00f3gico Como V\u00eda de Optimizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"24341\" class=\"elementor elementor-24341\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-79f85d27 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"79f85d27\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7330f7ca\" data-id=\"7330f7ca\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-506fbd2c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"506fbd2c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #566469;\"><b>Una pandemia, la guerra en Ucrania, la tensa situaci\u00f3n pol\u00edtica entre China y EE.UU., o factores econ\u00f3micos como el aumento de los precios del combustible y la inflaci\u00f3n, han hecho necesario que las empresas busquen con ah\u00ednco formas de reconstruir la resistencia y la seguridad de la cadena de suministro, as\u00ed como fuentes de optimizaci\u00f3n de la misma. Una de ellas es la inversi\u00f3n en tecnolog\u00eda y la digitalizaci\u00f3n generalizada, que deber\u00eda extenderse a casi todos los \u00e1mbitos de las operaciones de la cadena de suministro.<\/b><\/span><\/p>\n<p>Seg\u00fan el&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.pwc.com\/us\/en\/services\/consulting\/business-transformation\/digital-supply-chain-survey.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Digital Global Trends in Supply Chain 2022<\/a>&nbsp;encuesta realizada por PwC, 63% de los directivos citan el aumento de la eficiencia, 59% la reducci\u00f3n de costes y 21% la automatizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de procesos como principales prioridades en la cadena de suministro. Tambi\u00e9n se incluyeron conclusiones similares en la encuesta, realizada por&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.practicalecommerce.com\/charts-global-supply-chain-trends-2022\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IHS Markit<\/a>. 35% de los encuestados, que representaban a 85 pa\u00edses y 36 industrias diferentes, identificaron la creaci\u00f3n de resiliencia en la cadena como una de sus principales prioridades.<\/p>\n<p>En el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro, las empresas buscan diversas formas de aumentar su eficacia y reducir los riesgos. Lo hacen, entre otras cosas, aumentando las reservas de inventario para responder m\u00e1s r\u00e1pidamente a los aumentos de la demanda y minimizar los cortes de suministro, haciendo m\u00e1s hincapi\u00e9 en la microfabricaci\u00f3n para reducir los costes de \"\u00faltima milla\", o mejorando la previsi\u00f3n de la cadena de suministro. Cualquier cambio de enfoque, sin embargo, requiere invertir en soluciones tecnol\u00f3gicas que proporcionen datos precisos y fiables en tiempo real y an\u00e1lisis complejos para controlar mejor los procesos y los recursos.<\/p>\n<p><i>Los datos fiables, presentados de forma adecuada y personalizada, permiten resolver problemas acuciantes relacionados con cada etapa de la cadena de suministro. Y esto es por lo que apuestan cada vez m\u00e1s las empresas. Las soluciones tradicionales, poco fiables y lentas, empiezan a ser suplantadas por la tecnolog\u00eda 4.0. En tiempos de incertidumbre, empezamos a interesarnos m\u00e1s por c\u00f3mo anticiparnos a situaciones indeseables y prevenirlas con antelaci\u00f3n, lo que a largo plazo se traduce en un mayor ahorro y un menor riesgo de p\u00e9rdidas,<\/i> <b>comenta Szymon Mia\u0142kas de Blulog.<\/b><\/p>\n<p>Para confirmar el papel creciente de los datos y la digitalizaci\u00f3n, cabe citar los resultados de una encuesta del grupo log\u00edstico mundial&nbsp;<a href=\"https:\/\/financesonline.com\/supply-chain-trends\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GEODIS<\/a>\u00a0que indican que <b>an\u00e1lisis de datos<\/b> ser\u00e1 una tecnolog\u00eda prioritaria para su implantaci\u00f3n, seg\u00fan indicaron 41% de los encuestados. A continuaci\u00f3n, los encuestados seleccionaron <b>IoT<\/b> soluciones (39%), <b>computaci\u00f3n en nube<\/b> (39%) y <b>an\u00e1lisis predictivo<\/b> (29%).<br><\/p>\n<h2>Las 3 Tecnolog\u00edas M\u00e1s Deseables para Apoyar la Adquisici\u00f3n de Datos y la Supervisi\u00f3n de la Cadena de Suministro<\/h2>\n<ol>\n<li><b>IoT<\/b><br>Uno de los elementos esenciales que sustentan la cadena de suministro moderna es <b>Internet de las Cosas<\/b> (Internet of Things - IoT). Ante todo, permiten supervisar la cadena de suministro en tiempo real y captar datos en cada fase del proceso. No es s\u00f3lo la informaci\u00f3n sobre la ubicaci\u00f3n lo que ayuda a rastrear los env\u00edos y facilitar la identificaci\u00f3n durante el transporte o el almacenamiento. IoT permite controlar par\u00e1metros como la temperatura, la humedad o la luz, lo que permite ver en qu\u00e9 estado se encuentra un env\u00edo, si se transport\u00f3 en condiciones adecuadas que pudieran afectar a su estado o si, por ejemplo, se abri\u00f3 durante el proceso log\u00edstico.<\/p><p><i>Los datos adquiridos a trav\u00e9s de dispositivos IoT, como sensores RF o NFC, ayudan a minimizar el riesgo de env\u00edos perdidos o extraviados y la p\u00e9rdida de calidad. El seguimiento de par\u00e1metros como la temperatura es especialmente importante cuando se transportan productos alimentarios que pueden estropearse. La seguridad alimentaria es uno de los mayores retos de la log\u00edstica. Por lo tanto, el control de las condiciones en tiempo real debe tener lugar en cada fase del proceso, desde el momento en que sale de la f\u00e1brica hasta su entrega al usuario final, la tienda. IoT nos proporciona todos los datos necesarios que pueden ayudar a minimizar las p\u00e9rdidas, acelerar los procesos, eliminar errores o manipulaciones y automatizar, <\/i><b>explica Szymon Mia\u0142kas.<\/b><\/li>\n<li><span style=\"color: #566469;\"><b>An\u00e1lisis de datos<br><\/b><\/span>Cualquier dato proporcionado, como el procedente de los dispositivos IoT, requiere una integraci\u00f3n, procesamiento y visualizaci\u00f3n adecuados, de forma que la informaci\u00f3n sea lo m\u00e1s precisa y transparente posible. Esto, sin embargo, no es tan sencillo. En la mencionada encuesta de IHS Markit, los encuestados identificaron varios problemas en este \u00e1mbito, entre ellos: la integraci\u00f3n de los datos de los usuarios (18%), el acceso oportuno y f\u00e1cil a los datos (18%), y la comprobaci\u00f3n manual de los datos y los errores (16%). La soluci\u00f3n, por tanto, puede estar en sistemas que permitan extraer informaci\u00f3n de diversas fuentes, procesarla f\u00e1cilmente y estandarizarla. Cuanto m\u00e1s automatizado est\u00e9 este proceso, menor ser\u00e1 el riesgo de errores y m\u00e1s r\u00e1pido empezar\u00e1 la empresa a cosechar los beneficios deseados.<\/p><p>La inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico son cada vez m\u00e1s populares en muchos \u00e1mbitos de la empresa y la industria. En la cadena de suministro, su uso en el an\u00e1lisis predictivo tambi\u00e9n puede encontrar pronto aplicaci\u00f3n. Analizando r\u00e1pidamente los datos, reconociendo patrones y tendencias, se pueden hacer ajustes m\u00e1s r\u00e1pidamente, por ejemplo sugiriendo rutas m\u00e1s rentables, anticip\u00e1ndose a posibles problemas. Tambi\u00e9n es otro paso hacia la automatizaci\u00f3n.<p><\/p>\n<p><i>La anal\u00edtica de datos se abrir\u00e1 camino en todas las empresas: basta pensar en los proyectos de Blulog, que ya se han traducido en ahorros. Nuestros clientes DHL, gracias al uso de nuestros loggers, pueden leer datos en cada etapa del transporte. Sin embargo, \u00e9ste es s\u00f3lo un ejemplo de uso, ya que el n\u00famero de combinaciones en las que se puede utilizar el an\u00e1lisis de datos con fines predictivos es pr\u00e1cticamente infinito: optimizar el consumo de energ\u00eda, la temperatura de los equipos de calefacci\u00f3n o refrigeraci\u00f3n, introducir gemelos digitales de los paquetes o los productos fabricados. En \u00faltima instancia, todo esto se reduce a un ahorro real,<\/i> <b>a\u00f1ade Szymon Mia\u0142kas<\/b>.<\/p>\n<\/li>\n<li><b>Computaci\u00f3n en nube<br><\/b>Las soluciones de servidor cl\u00e1sicas se est\u00e1n quedando poco a poco obsoletas, tanto funcional como econ\u00f3micamente. Sobre todo, si una empresa quiere recopilar datos y utilizar an\u00e1lisis, y hacerlos lo m\u00e1s accesibles posible desde cualquier parte del mundo, entonces las soluciones en la nube son la mejor opci\u00f3n. Cualquier aplicaci\u00f3n desarrollada en este entorno es mucho m\u00e1s f\u00e1cil de implantar en la empresa, porque est\u00e1 pr\u00e1cticamente disponible de inmediato. Tampoco es rentable construir, ampliar y mantener tu propia infraestructura: la nube te permite aumentar los recursos en funci\u00f3n de tus necesidades actuales. Las cuestiones de seguridad tambi\u00e9n son importantes: la protecci\u00f3n nativa que ofrecen los proveedores de nube de buena reputaci\u00f3n ya es de un nivel muy alto.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>La Digitalizaci\u00f3n, el Camino hacia la Estabilidad<\/h2>\n<p>La digitalizaci\u00f3n progresiva es, ante todo, una inversi\u00f3n para aumentar la seguridad y la estabilidad frente a las cambiantes condiciones econ\u00f3micas y pol\u00edticas y la posibilidad de que las perturbaciones causen p\u00e9rdidas financieras.&nbsp;<\/p><p>El punto de inflexi\u00f3n fue la primera oleada de la pandemia, que provoc\u00f3 perturbaciones masivas en el suministro y motiv\u00f3 a las organizaciones a implantar la anal\u00edtica en sus cadenas. Los proveedores de materias primas son un buen ejemplo.&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/how-covid-19-is-reshaping-supply-chains\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">McKInsey<\/a>&nbsp;informa de que hasta 75% de las empresas de este sector han implantado o empezado a hacer un mayor uso de la anal\u00edtica desde que estall\u00f3 la pandemia, y otras 25% tienen previsto hacerlo en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Cada sector econ\u00f3mico tiene sus propias caracter\u00edsticas, por supuesto, y el ritmo de transformaci\u00f3n y su intensidad variar\u00e1n, pero la digitalizaci\u00f3n es inevitable.<\/p>\n<div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los a\u00f1os 2020 - 2022 han tra\u00eddo muchos retos nuevos para quienes se dedican a la log\u00edstica.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":24363,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[111],"tags":[],"class_list":["post-24341","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-transport-logistics"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24341","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24341"}],"version-history":[{"count":25,"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24341\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24440,"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24341\/revisions\/24440"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24363"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24341"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24341"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}