{"id":23318,"date":"2022-11-10T10:38:02","date_gmt":"2022-11-10T10:38:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blulog.eu\/?p=23318"},"modified":"2022-11-15T06:43:29","modified_gmt":"2022-11-15T06:43:29","slug":"analyse-predictive-dans-un-environnement-turbulent","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/predictive-analytics-in-a-turbulent-environment\/","title":{"rendered":"L'analyse Pr\u00e9dictive dans un Environnement Turbulent"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Les technologies modernes bas\u00e9es sur l'intelligence artificielle aident la direction en fournissant des pr\u00e9dictions afin que les entreprises puissent minimiser les risques et se pr\u00e9parer aux changements \u00e0 venir. Une fa\u00e7on de maintenir la stabilit\u00e9, par cons\u00e9quent, devient de profiter des opportunit\u00e9s offertes par l'analyse pr\u00e9dictive Big Data. <\/b><\/span><\/p>\n

Les turbulences du march\u00e9 r\u00e9sultant de la pand\u00e9mie ont \u00e9branl\u00e9 de nombreuses \u00e9conomies. Les perturbations de la production et de l'approvisionnement en composants ont touch\u00e9 presque toutes les industries et ont conduit \u00e0 une situation o\u00f9 les march\u00e9s mondiaux connaissent des niveaux d'inflation record. Les donn\u00e9es d'Eurostat montrent que l'inflation IPCH dans la zone euro atteindra un niveau record de 9,1% en ao\u00fbt 2022. La hausse des niveaux d'inflation affecte directement les op\u00e9rations de toutes les entreprises, les obligeant \u00e0 prendre des mesures pour minimiser les pertes, mais aussi \u00e0 chercher des solutions qui garantiront une croissance stable, ind\u00e9pendamment des changements rapides du march\u00e9.<\/span><\/p>\n

<\/p>\n

La plupart des entreprises ont d\u00e9j\u00e0 pris des mesures pour r\u00e9duire les co\u00fbts. La situation difficile attire \u00e9galement l'attention des dirigeants sur les investissements dans des outils permettant de r\u00e9soudre le probl\u00e8me des pertes et sur les mesures visant \u00e0 accro\u00eetre l'avantage concurrentiel, par exemple en am\u00e9liorant la qualit\u00e9 des produits ou la transparence avec les clients.<\/span><\/p>\n

L'analyse des Big Data - une Arme en Cas de Crise<\/h2>\n

\u00c0 l'heure o\u00f9 les march\u00e9s \u00e9voluent rapidement, les solutions blockchain bas\u00e9es sur le Big Data arrivent \u00e0 la rescousse. C'est gr\u00e2ce \u00e0 la capacit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9rer et de collecter de grands ensembles de donn\u00e9es que l'analyse pr\u00e9dictive a chang\u00e9 de visage. Les analyses visant \u00e0 pr\u00e9dire des s\u00e9quences d'\u00e9v\u00e9nements futurs utilisent des donn\u00e9es historiques, mais aussi des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es en temps r\u00e9el. Elles sont soumises \u00e0 une analyse par l'intelligence artificielle (IA), qui utilise des algorithmes appropri\u00e9s \u00e0 cet effet. L'analyse d\u00e9bouche sur des pr\u00e9dictions ou des propositions de solutions les plus optimales. <\/p>\n

L'am\u00e9lioration de l'intelligence artificielle (gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique) permet d'obtenir des pr\u00e9visions de plus en plus pr\u00e9cises - cela permet de cr\u00e9er des arbres de d\u00e9cision qui d\u00e9terminent les co\u00fbts et les avantages de chaque option. Gr\u00e2ce aux pr\u00e9visions bas\u00e9es sur de grands ensembles de donn\u00e9es fiables, la gestion d'entreprise a acquis une qualit\u00e9 diff\u00e9rente. <\/p>\n

Big Data - Exemples D'utilisation des Donn\u00e9es <\/h2>\n

L'analyse pr\u00e9dictive est utilis\u00e9e dans divers domaines et se d\u00e9veloppe de plus en plus, notamment dans le commerce, o\u00f9 elle est utilis\u00e9e pour optimiser les processus et les niveaux de stock. Les r\u00e9sultats des analyses pr\u00e9par\u00e9es \u00e0 l'aide d'algorithmes appropri\u00e9s sont utilis\u00e9s pour pr\u00e9dire les tendances, les habitudes de consommation, mais aussi les performances des machines, la demande de produits donn\u00e9s ou les composants de la production.<\/p>\n

L'intelligence artificielle a besoin de donn\u00e9es, et celles-ci sont collect\u00e9es en permanence par, par exemple, des capteurs, c'est-\u00e0-dire des capteurs plac\u00e9s sur les produits transport\u00e9s qui n\u00e9cessitent des conditions particuli\u00e8res, comme le maintien d'une temp\u00e9rature et d'une humidit\u00e9 ad\u00e9quates. Gr\u00e2ce \u00e0 eux, nous minimisons le risque de pertes dues \u00e0 une rupture de la cha\u00eene du froid. <\/p>\n

Les enregistreurs nous permettent de r\u00e9agir en temps r\u00e9el en cas d'anomalies. Ils offrent \u00e9galement aux clients la garantie de transporter des produits tout en maintenant leur qualit\u00e9. Ces solutions, qui fournissent des donn\u00e9es fiables en temps r\u00e9el, augmentent \u00e9galement la transparence des relations avec les clients, ce qui renforce la confiance dans l'entreprise de transport.<\/p>\n

L'analyse du Big Data par Rapport \u00e0 L'assurance <\/h2>\n
\n

L'utilisation de la pr\u00e9diction dans les entreprises apporte \u00e9galement un soutien \u00e0 l'assurance d'entreprise. L'analyse des donn\u00e9es est utile pour d\u00e9terminer les risques et estimer les primes. Les donn\u00e9es rendues disponibles par les capteurs qui surveillent les marchandises transport\u00e9es et stock\u00e9es permettent aux assureurs de fournir des devis plus rapides, mais influencent aussi le prix de l'assurance. <\/p>\n

Comme Daria Roszczyk-Krowicka, Directrice des Ventes et du Marketing chez Blulog<\/b>, une entreprise qui fournit des solutions modernes de surveillance de la cha\u00eene d'approvisionnement et des entrep\u00f4ts, souligne: La pr\u00e9diction est un soutien pour l'assurance. Elle r\u00e9duit le risque li\u00e9 non seulement \u00e0 la situation d'urgence, mais aussi le temps consacr\u00e9 \u00e0 toute la proc\u00e9dure de remboursement de l'assurance. En outre, elle r\u00e9duit les co\u00fbts que l'assureur doit payer.<\/i><\/p>\n

Le d\u00e9fi des entreprises modernes n'est plus seulement de collecter des donn\u00e9es, mais aussi de les utiliser habilement, c'est-\u00e0-dire de les transformer en informations utiles et b\u00e9n\u00e9fiques pour l'organisation. L'int\u00e9r\u00eat pour les pr\u00e9visions bas\u00e9es sur l'analyse des Big Data ne faiblit pas. De plus en plus d'entreprises optent pour des solutions faisant appel \u00e0 l'intelligence artificielle. Dans un avenir proche, les derni\u00e8res technologies bas\u00e9es sur les ensembles de Big Data seront propos\u00e9es par les exposants du salon technologique SIDO Lyon (14-15 septembre) et de l'IoT Tech Expo Europe (20-21 septembre) \u00e0 Amsterdam.<\/p>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Comment maintenir la certitude en p\u00e9riode d'incertitude? L'essor de la num\u00e9risation au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie a chang\u00e9 le mode de fonctionnement de nombreuses entreprises.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":23326,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[106],"tags":[],"class_list":["post-23318","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-monitoring"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23318","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23318"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23318\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23340,"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23318\/revisions\/23340"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23326"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23318"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23318"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23318"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}