														{"id":24341,"date":"2023-01-12T06:50:35","date_gmt":"2023-01-12T06:50:35","guid":{"rendered":"https:\/\/blulog.eu\/?p=24341"},"modified":"2023-01-25T13:39:45","modified_gmt":"2023-01-25T13:39:45","slug":"lancuch-dostaw-w-czasach-kryzysu-rozwoj-technologiczny-sposobem-na-optymalizacje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/supply-chain-in-times-of-crisis-technological-development-as-a-way-to-optimize\/","title":{"rendered":"\u0141a\u0144cuch Dostaw w Czasach Kryzysu \u2013 Rozw\u00f3j Technologiczny Sposobem na Optymalizacj\u0119"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"24341\" class=\"elementor elementor-24341\" data-elementor-settings=\"{&quot;ha_cmc_init_switcher&quot;:&quot;no&quot;}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-79f85d27 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"79f85d27\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7330f7ca\" data-id=\"7330f7ca\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-506fbd2c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"506fbd2c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #566469;\"><b>Pandemia, wojna w Ukrainie, napi\u0119ta sytuacja polityczna pomi\u0119dzy Chinami i USA czy czynniki ekonomiczne, takie jak wzrost cen paliw i inflacja, spowodowa\u0142y, \u017ce firmy musz\u0105 intensywnie szuka\u0107 sposob\u00f3w na budowanie na nowo odporno\u015bci i bezpiecze\u0144stwa \u0142a\u0144cucha dostaw oraz \u017ar\u00f3de\u0142 jego optymalizacji. Jednym z nich s\u0105 inwestycje w technologie i szeroko poj\u0119ta cyfryzacja, kt\u00f3ra powinna obj\u0105\u0107 niemal ka\u017cdy obszar dzia\u0142ania w ramach \u0142a\u0144cucha dostaw.<\/b><\/span><\/p>\n<p>Wed\u0142ug badania&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.pwc.com\/us\/en\/services\/consulting\/business-transformation\/digital-supply-chain-survey.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Digital Global Trends in Supply Chain 2022<\/a>&nbsp;, przeprowadzonego przez PwC, 63% manager\u00f3w jako g\u0142\u00f3wne priorytety w \u0142a\u0144cuchu dostaw wskazuje zwi\u0119kszenie efektywno\u015bci, 59% -redukcj\u0119 koszt\u00f3w, a 21% - automatyzacj\u0119 proces\u00f3w i analityki. Podobne wnioski zosta\u0142y r\u00f3wnie\u017c zawarte w badaniu, zrealizowanym przez&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.practicalecommerce.com\/charts-global-supply-chain-trends-2022\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IHS Markit<\/a>. Budowanie odporno\u015bci \u0142a\u0144cucha zosta\u0142o wskazane jako g\u0142\u00f3wny priorytet przez 35% badanych, reprezentuj\u0105cych 85 kraj\u00f3w i 36 r\u00f3\u017cnych bran\u017c.<\/p>\n<p>W obszarze zarz\u0105dzania \u0142a\u0144cuchem dostaw firmy szukaj\u0105 r\u00f3\u017cnych sposob\u00f3w na zwi\u0119kszenie swojej efektywno\u015bci i ograniczenie ryzyka. Czyni\u0105 to m.in. poprzez zwi\u0119kszenie rezerw zapas\u00f3w, kt\u00f3re pozwol\u0105 na szybsz\u0105 reakcj\u0119 na wzrost zapotrzebowania i zminimalizuj\u0105 przestoje w dostawach, wi\u0119kszy nacisk na mikrorealizacje, co pozwala na obni\u017cenie koszt\u00f3w \u201eostatniej mili\u201d, czy poprawa prognozowania \u0142a\u0144cucha dostaw. Ka\u017cda zmiana podej\u015bcia wymaga jednak inwestycji w rozwi\u0105zania technologiczne, kt\u00f3re pozwol\u0105 na dostarczanie precyzyjnych i wiarygodnych danych w czasie rzeczywistym oraz z\u0142o\u017con\u0105 analityk\u0119, umo\u017cliwiaj\u0105c\u0105 lepsz\u0105 kontrol\u0119 proces\u00f3w i zasob\u00f3w.<\/p>\n<p><i>Rzetelne dane, przedstawione w odpowiedni, dostosowany do naszych potrzeb spos\u00f3b, pozwalaj\u0105 na rozwi\u0105zanie pal\u0105cych kwestii zwi\u0105zanych z ka\u017cdym etapem \u0142a\u0144cucha dostaw. I na to w\u0142a\u015bnie firmy stawiaj\u0105 coraz cz\u0119\u015bciej. Tradycyjne, zawodne i czasoch\u0142onne rozwi\u0105zania zaczyna wypiera\u0107 technologia 4.0. W niepewnych czasach zaczynamy bardziej interesowa\u0107 si\u0119 tym, jak przewidzie\u0107 sytuacje niepo\u017c\u0105dane i im zawczasu zapobiega\u0107, co w d\u0142ugoterminowej perspektywie przek\u0142ada si\u0119 na wi\u0119ksze oszcz\u0119dno\u015bci i ograniczenie ryzyka strat \u2013<\/i> <b>komentuje Szymon Mia\u0142kas z Blulog.<\/b><\/p>\n<p>Na potwierdzenie rosn\u0105cej roli danych i cyfryzacji warto przywo\u0142a\u0107 wyniki z badania globalnej grupy logistycznej&nbsp;<a href=\"https:\/\/financesonline.com\/supply-chain-trends\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GEODIS<\/a>, kt\u00f3re wskazuj\u0105, \u017ce <b>analityka danych<\/b> b\u0119dzie stanowi\u0142a priorytet technologiczny do wdro\u017cenia, na co wskaza\u0142o 41% respondent\u00f3w. Na kolejnych pozycjach respondenci wybrali rozwi\u0105zania z obszaru <b>IoT<\/b> (39%), <b>chmur\u0119 obliczeniow\u0105<\/b> (39%) oraz <b>analityk\u0119 predykcyjn\u0105<\/b> (29%).<br><\/p>\n<h2>3 Najbardziej Po\u017c\u0105dane Technologie Wspieraj\u0105ce Pozyskiwanie Danych i Monitorowanie \u0141a\u0144cucha Dostaw<\/h2>\n<ol>\n<li><b>IoT<\/b><br>Jednym z niezb\u0119dnych element\u00f3w wspieraj\u0105cych nowoczesny \u0142a\u0144cuch dostaw s\u0105 rozwi\u0105zania <b>Internetu Rzeczy - IoT<\/b> (Internet of Things - IoT). Przede wszystkim pozwalaj\u0105 one na monitorowanie \u0142a\u0144cucha dostaw w czasie rzeczywistym i pozyskiwanie danych na ka\u017cdym etapie procesu. To nie tylko informacje o lokalizacji, kt\u00f3re pomagaj\u0105 \u015bledzenie przesy\u0142ki i \u0142atw\u0105 identyfikacj\u0119 w czasie transportu czy magazynowania. IoT umo\u017cliwia monitorowanie parametr\u00f3w takich jak temperatura, wilgotno\u015b\u0107 czy na\u015bwietlenie, co pozwala stwierdzi\u0107, w jakim stanie znajduje si\u0119 dana przesy\u0142ka, czy by\u0142a przewo\u017cona w odpowiednich warunkach mog\u0105cych wp\u0142yn\u0105\u0107 na jej stan, czy te\u017c, czy by\u0142a np. otwierana w trakcie procesu logistycznego.<\/p><p><i>Dane pozyskiwane dzi\u0119ki urz\u0105dzeniom IoT, np. czujnikom RF lub NFC pozwalaj\u0105 na minimalizacj\u0119 ryzyka zgubienia czy utraty przesy\u0142ki oraz utraty jej jako\u015bci. \u015aledzenie parametr\u00f3w takich jak temperatura jest szczeg\u00f3lnie istotne w przypadku transportu produkt\u00f3w spo\u017cywczych, kt\u00f3re mog\u0105 ulec zepsuciu. Bezpiecze\u0144stwo \u017cywno\u015bci jest jednym z najwi\u0119kszych wyzwa\u0144 w logistyce. Kontrola warunk\u00f3w w czasie rzeczywistym musi wi\u0119c odbywa\u0107 si\u0119 na ka\u017cdym etapie procesu \u2013 od momentu opuszczenia fabryki, a\u017c po dostaw\u0119 do odbiorcy ko\u0144cowego, czyli sklepu. IoT dostarcza nam wszelkie niezb\u0119dne dane, kt\u00f3re mog\u0105 wp\u0142yn\u0105\u0107 na minimalizacj\u0119 strat, przyspieszenie proces\u00f3w, eliminacj\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w czy manipulacji oraz automatyzacj\u0119 \u2013 <\/i><b>wyja\u015bnia Szymon Mia\u0142kas.<\/b><\/li>\n<li><span style=\"color: #566469;\"><b>Analiza danych<br><\/b><\/span>Wszelkie dane dostarczane, np. z urz\u0105dze\u0144 IoT, wymagaj\u0105 odpowiedniej integracji, obr\u00f3bki i wizualizacji, w taki spos\u00f3b, aby informacje by\u0142y jak najbardziej precyzyjne i przejrzyste. To jednak nie jest takie proste. We wspomnianym ju\u017c badaniu IHS Markit, respondenci wskazali kilka problem\u00f3w w tym obszarze, m.in.: integracja danych u\u017cytkownik\u00f3w (18%), terminowy i \u0142atwy dost\u0119p do danych (18%) oraz manualne sprawdzanie danych oraz b\u0142\u0119dy (16%). Rozwi\u0105zaniem mog\u0105 by\u0107 wi\u0119c systemy, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 pozyskiwanie informacji z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, ich \u0142atw\u0105 obr\u00f3bk\u0119 i standaryzacj\u0119. Im ten proces b\u0119dzie bardziej zautomatyzowany, tym ryzyko wyst\u0105pienia b\u0142\u0119d\u00f3w mniejsze, a firma szybciej zacznie odnosi\u0107 po\u017c\u0105dane korzy\u015bci.<\/p><p>W wielu obszarach biznesu i przemys\u0142u coraz popularniejsza staje si\u0119 sztuczna inteligencja oraz uczenie maszynowe. W \u0142a\u0144cuchu dostaw ich wykorzystanie w analityce predykcyjnej r\u00f3wnie\u017c mo\u017ce znale\u017a\u0107 ju\u017c wkr\u00f3tce zastosowanie. Szybka analiza danych, rozpoznawanie wzorc\u00f3w i trend\u00f3w, pozwala szybciej wprowadza\u0107 korekty, np. poprzez sugerowanie bardziej op\u0142acalnych tras, przewidywanie potencjalnych problem\u00f3w. To r\u00f3wnie\u017c kolejny krok do automatyzacji.<p><\/p>\n<p><i>Analityka danych znajdzie swoje zastosowanie w ka\u017cdej firmie - wystarczy wspomnie\u0107 o projektach Blulog, kt\u00f3re ju\u017c prze\u0142o\u017cy\u0142y si\u0119 na oszcz\u0119dno\u015bci. Nasz klient, firma DHL, dzi\u0119ki wykorzystaniu naszych logger\u00f3w, mo\u017ce odczytywa\u0107 dane na ka\u017cdym etapie transportu. To jednak tylko jeden przyk\u0142ad wykorzystania, bowiem liczba kombinacji, w kt\u00f3rych mo\u017cna wykorzysta\u0107 analiz\u0119 danych w celach predykcji jest praktycznie niesko\u0144czona - optymalizuj\u0105c zu\u017cycie energii, temperatur\u0119 urz\u0105dze\u0144 grzewczych czy ch\u0142odniczych, wprowadzaj\u0105c cyfrowe bli\u017aniaki paczek czy produkowanych produkt\u00f3w. Wszystko to sprowadza si\u0119 ostatecznie do realnych oszcz\u0119dno\u015bci \u2013<\/i> <b>dodaje Szymon Mia\u0142kas<\/b>.<\/p>\n<\/li>\n<li><b>Chmura obliczeniowa<br><\/b>Klasyczne rozwi\u0105zania serwerowe powoli przestaj\u0105 mie\u0107 racj\u0119 bytu, zar\u00f3wno pod wzgl\u0119dem funkcjonalnym, jak i finansowym. Przede wszystkim, je\u015bli firma chce zbiera\u0107 dane i korzysta\u0107 z analityki oraz zapewni\u0107 mo\u017cliwie najwi\u0119ksz\u0105 ich dost\u0119pno\u015b\u0107 z ka\u017cdego miejsca na \u015bwiecie, to rozwi\u0105zania cloudowe s\u0105 najlepszym wyborem. Wszelkie aplikacje stworzone w tym \u015brodowisku s\u0105 znacznie \u0142atwiejsze do implementacji w przedsi\u0119biorstwie, bo s\u0105 praktycznie dost\u0119pne od zaraz. Budowanie, rozbudowa i utrzymywanie w\u0142asnej infrastruktury nie s\u0105 te\u017c efektywne pod wzgl\u0119dem koszt\u00f3w \u2013 chmura pozwala zwi\u0119ksza\u0107 zasoby zale\u017cnie od aktualnych potrzeb. Istotne s\u0105 r\u00f3wnie\u017c kwestie zwi\u0105zane z bezpiecze\u0144stwem \u2013 ju\u017c natywna ochrona zapewniana przez renomowanych dostawc\u00f3w chmury stoi na bardzo wysokim poziomie.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Cyfryzacja Drog\u0105 do Stabilno\u015bci<\/h2>\n<p>Post\u0119puj\u0105ca cyfryzacja to przede wszystkim inwestycja w zwi\u0119kszenie bezpiecze\u0144stwa i stabilno\u015bci na wypadek zmieniaj\u0105cych si\u0119 warunk\u00f3w ekonomicznych, politycznych i mo\u017cliwo\u015bci wyst\u0119powania zak\u0142\u00f3ce\u0144 powoduj\u0105cych straty finansowe.&nbsp;<\/p><p>Momentem zwrotnym by\u0142a pierwsza fala pandemii, kt\u00f3ra spowodowa\u0142a ogromne perturbacje w dostawach i zmotywowa\u0142a organizacje do implementacji analityki w swoich \u0142a\u0144cuchach. Przyk\u0142adem mog\u0105 by\u0107 dostawcy towar\u00f3w.&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/operations\/our-insights\/how-covid-19-is-reshaping-supply-chains\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">McKInsey<\/a>&nbsp;podaje, \u017ce a\u017c 75% firm z tego sektora wdro\u017cy\u0142o lub zacz\u0119\u0142o mocniej wykorzystywa\u0107 analityk\u0119 od momentu wybuchu pandemii, a kolejne 25% planuje to zrobi\u0107 w kolejnych latach. Ka\u017cdy sektor gospodarki ma oczywi\u015bcie swoj\u0105 charakterystyk\u0119 i tempo transformacji oraz jej intensywno\u015b\u0107 b\u0119dzie zr\u00f3\u017cnicowana, ale cyfryzacja jest nieunikniona.<\/p>\n<div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lata 2020-2022 przynios\u0142y wiele nowych wyzwa\u0144 dla os\u00f3b zajmuj\u0105cych si\u0119 logistyk\u0105.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":24363,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[111],"tags":[],"class_list":["post-24341","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-transport-logistics"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24341","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24341"}],"version-history":[{"count":25,"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24341\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24440,"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24341\/revisions\/24440"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24363"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24341"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24341"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blulog.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24341"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}