La Chaîne D'approvisionnement en Temps de Crise - Le Développement Technologique comme Moyen D'optimisation

Une pandémie, la guerre en Ukraine, la situation politique tendue entre la Chine et les États-Unis, ou des facteurs économiques tels que la hausse des prix du carburant et l'inflation, ont obligé les entreprises à chercher sérieusement des moyens de reconstruire la résilience et la sécurité de la chaîne d'approvisionnement, et des sources d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. L'une d'entre elles est l'investissement dans la technologie et la numérisation à grande échelle, qui devrait s'étendre à presque tous les domaines des opérations de la chaîne d'approvisionnement.

Selon le Digital Global Trends in Supply Chain 2022 dans l'enquête menée par PwC, 63% des responsables citent l'augmentation de l'efficacité, 59% la réduction des coûts et 21% l'automatisation et l'analyse des processus comme étant les principales priorités de la chaîne d'approvisionnement. Des conclusions similaires figurent également dans l'enquête, menée par IHS Markit. Le renforcement de la résilience de la chaîne a été identifié comme une priorité absolue par 35% des répondants, représentant 85 pays et 36 industries différentes.

Dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les entreprises recherchent divers moyens d'augmenter leur efficacité et de réduire les risques. Elles y parviennent notamment en augmentant les réserves de stocks pour répondre plus rapidement aux augmentations de la demande et minimiser les ruptures d'approvisionnement, en mettant davantage l'accent sur la microfabrication pour réduire les coûts du "dernier kilomètre" ou en améliorant les prévisions de la chaîne d'approvisionnement. Tout changement d'approche nécessite toutefois d'investir dans des solutions technologiques pour fournir des données précises et fiables en temps réel et des analyses complexes pour mieux contrôler les processus et les ressources.

Des données fiables, présentées de manière appropriée et personnalisée, nous permettent de résoudre des problèmes urgents liés à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement. Et c'est sur cela que les entreprises misent de plus en plus. Les solutions traditionnelles, peu fiables et qui prennent beaucoup de temps commencent à être supplantées par la technologie 4.0. En ces temps incertains, nous commençons à nous intéresser davantage à la façon d'anticiper les situations indésirables et de les prévenir à l'avance, ce qui se traduit à long terme par des économies plus importantes et une réduction des risques de perte, commente Szymon Miałkas de Blulog.

Pour confirmer le rôle croissant des données et de la numérisation, il convient de citer les résultats d'une enquête menée par le groupe logistique mondial. GEODIS qui indiquent que analyses de données sera une priorité technologique pour la mise en œuvre, comme l'ont indiqué 41% des répondants. Les répondants ont ensuite choisi IoT solutions (39%), informatique dématérialisée (39%) et analyse prédictive (29%).

Les 3 Technologies les Plus Souhaitables pour Soutenir L'acquisition de Données et la Surveillance de la Chaîne D'approvisionnement

1. IoT
   L'un des éléments essentiels soutenant la chaîne d'approvisionnement moderne est Internet des Objets (Internet of Things - IoT). Avant tout, elles permettent de surveiller la chaîne d'approvisionnement en temps réel et de capturer des données à chaque étape du processus. Ce ne sont pas seulement les informations de localisation qui permettent de suivre les expéditions et de les identifier facilement pendant le transport ou le stockage. L'IoT permet de surveiller des paramètres tels que la température, l'humidité ou la lumière, ce qui permet de voir dans quel état se trouve un envoi, s'il a été transporté dans des conditions appropriées qui pourraient affecter son état, ou s'il a été, par exemple, ouvert pendant le processus logistique.

   Les données acquises grâce aux dispositifs IoT, comme les capteurs RF ou NFC, permettent de minimiser le risque d'expéditions perdues ou égarées et de perte de qualité. Le suivi de paramètres tels que la température est particulièrement important lors du transport de produits alimentaires qui peuvent se gâter. La sécurité alimentaire est l'un des plus grands défis de la logistique. Le contrôle en temps réel des conditions doit donc avoir lieu à chaque étape du processus - depuis le moment où il quitte l'usine jusqu'à sa livraison à l'utilisateur final, le magasin. L'IoT nous fournit toutes les données nécessaires qui peuvent aider à minimiser les pertes, accélérer les processus, éliminer les erreurs ou les altérations et automatiser, explique Szymon Miałkas.

2. Analyse des données
   Toute donnée fournie, par exemple par des appareils IoT, nécessite une intégration, un traitement et une visualisation appropriés, de manière à ce que les informations soient aussi précises et transparentes que possible. Cela n'est toutefois pas si simple. Dans l'enquête IHS Markit susmentionnée, les personnes interrogées ont identifié plusieurs problèmes dans ce domaine, notamment: l'intégration des données des utilisateurs (18%), l'accès facile et en temps voulu aux données (18%), et la vérification manuelle des données et les erreurs (16%). La solution réside donc peut-être dans des systèmes qui permettent d'extraire des informations de diverses sources, de les traiter facilement et de les normaliser. Plus ce processus est automatisé, plus le risque d'erreurs est faible, et plus vite l'entreprise commencera à récolter les bénéfices souhaités.

   L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont de plus en plus populaires dans de nombreux domaines du commerce et de l'industrie. Dans la chaîne d'approvisionnement, leur utilisation dans l'analyse prédictive pourrait aussi bientôt trouver une application. En analysant rapidement les données, en reconnaissant les modèles et les tendances, des ajustements peuvent être faits plus rapidement, par exemple en suggérant des itinéraires plus rentables, en anticipant les problèmes potentiels. C'est aussi un autre pas vers l'automatisation.

   L'analyse des données trouvera sa place dans toutes les entreprises - il suffit de penser aux projets de Blulog, qui se sont déjà traduits par des économies. Notre client DHL, grâce à l'utilisation de nos enregistreurs, peut lire les données à chaque étape du transport. Cependant, ce n'est qu'un exemple d'utilisation, car le nombre de combinaisons dans lesquelles l'analyse des données peut être utilisée à des fins prédictives est pratiquement infini: optimisation de la consommation d'énergie, de la température des équipements de chauffage ou de refroidissement, introduction de jumeaux numériques de colis ou de produits manufacturés. Tout cela se résume finalement à de véritables économies, ajoute Szymon Miałkas.

3. Informatique en nuage
   Les solutions de serveur classiques deviennent lentement obsolètes, tant sur le plan fonctionnel que financier. Avant tout, si une entreprise veut collecter des données et utiliser des analyses, et les rendre aussi accessibles que possible de n'importe où dans le monde, les solutions cloud sont le meilleur choix. Toutes les applications développées dans cet environnement sont beaucoup plus faciles à mettre en œuvre dans l'entreprise, car elles sont pratiquement disponibles immédiatement. Il n'est pas non plus rentable de construire, d'étendre et de maintenir ta propre infrastructure - le cloud te permet d'augmenter les ressources en fonction de tes besoins actuels. Les questions de sécurité sont également importantes - la protection native fournie par les fournisseurs de cloud réputés se situe déjà à un niveau très élevé.

La Numérisation est la Voie de la Stabilité

La numérisation progressive est avant tout un investissement dans l'augmentation de la sécurité et de la stabilité contre les changements de conditions économiques et politiques et la possibilité de perturbations entraînant des pertes financières. 

Le tournant a été la première vague de la pandémie, qui a provoqué des perturbations massives de l'approvisionnement et a motivé les organisations à mettre en œuvre l'analytique dans leurs chaînes. Les fournisseurs de produits de base en sont un bon exemple. McKInsey rapporte que pas moins de 75% des entreprises de ce secteur ont mis en œuvre ou commencé à utiliser davantage l'analytique depuis que la pandémie a éclaté, et que 25% supplémentaires prévoient de le faire dans les années à venir. Chaque secteur économique a ses propres caractéristiques, bien sûr, et le rythme de la transformation et son intensité varieront, mais la numérisation est inévitable.