La Cadena de Suministro en Tiempos de Crisis - El Desarrollo Tecnológico Como Vía de Optimización

Una pandemia, la guerra en Ucrania, la tensa situación política entre China y EE.UU., o factores económicos como el aumento de los precios del combustible y la inflación, han hecho necesario que las empresas busquen con ahínco formas de reconstruir la resistencia y la seguridad de la cadena de suministro, así como fuentes de optimización de la misma. Una de ellas es la inversión en tecnología y la digitalización generalizada, que debería extenderse a casi todos los ámbitos de las operaciones de la cadena de suministro.

Según el Digital Global Trends in Supply Chain 2022 encuesta realizada por PwC, 63% de los directivos citan el aumento de la eficiencia, 59% la reducción de costes y 21% la automatización y el análisis de procesos como principales prioridades en la cadena de suministro. También se incluyeron conclusiones similares en la encuesta, realizada por IHS Markit. 35% de los encuestados, que representaban a 85 países y 36 industrias diferentes, identificaron la creación de resiliencia en la cadena como una de sus principales prioridades.

En el ámbito de la gestión de la cadena de suministro, las empresas buscan diversas formas de aumentar su eficacia y reducir los riesgos. Lo hacen, entre otras cosas, aumentando las reservas de inventario para responder más rápidamente a los aumentos de la demanda y minimizar los cortes de suministro, haciendo más hincapié en la microfabricación para reducir los costes de "última milla", o mejorando la previsión de la cadena de suministro. Cualquier cambio de enfoque, sin embargo, requiere invertir en soluciones tecnológicas que proporcionen datos precisos y fiables en tiempo real y análisis complejos para controlar mejor los procesos y los recursos.

Los datos fiables, presentados de forma adecuada y personalizada, permiten resolver problemas acuciantes relacionados con cada etapa de la cadena de suministro. Y esto es por lo que apuestan cada vez más las empresas. Las soluciones tradicionales, poco fiables y lentas, empiezan a ser suplantadas por la tecnología 4.0. En tiempos de incertidumbre, empezamos a interesarnos más por cómo anticiparnos a situaciones indeseables y prevenirlas con antelación, lo que a largo plazo se traduce en un mayor ahorro y un menor riesgo de pérdidas, comenta Szymon Miałkas de Blulog.

Para confirmar el papel creciente de los datos y la digitalización, cabe citar los resultados de una encuesta del grupo logístico mundial GEODIS que indican que análisis de datos será una tecnología prioritaria para su implantación, según indicaron 41% de los encuestados. A continuación, los encuestados seleccionaron IoT soluciones (39%), computación en nube (39%) y análisis predictivo (29%).

Las 3 Tecnologías Más Deseables para Apoyar la Adquisición de Datos y la Supervisión de la Cadena de Suministro

1. IoT
   Uno de los elementos esenciales que sustentan la cadena de suministro moderna es Internet de las Cosas (Internet of Things - IoT). Ante todo, permiten supervisar la cadena de suministro en tiempo real y captar datos en cada fase del proceso. No es sólo la información sobre la ubicación lo que ayuda a rastrear los envíos y facilitar la identificación durante el transporte o el almacenamiento. IoT permite controlar parámetros como la temperatura, la humedad o la luz, lo que permite ver en qué estado se encuentra un envío, si se transportó en condiciones adecuadas que pudieran afectar a su estado o si, por ejemplo, se abrió durante el proceso logístico.

   Los datos adquiridos a través de dispositivos IoT, como sensores RF o NFC, ayudan a minimizar el riesgo de envíos perdidos o extraviados y la pérdida de calidad. El seguimiento de parámetros como la temperatura es especialmente importante cuando se transportan productos alimentarios que pueden estropearse. La seguridad alimentaria es uno de los mayores retos de la logística. Por lo tanto, el control de las condiciones en tiempo real debe tener lugar en cada fase del proceso, desde el momento en que sale de la fábrica hasta su entrega al usuario final, la tienda. IoT nos proporciona todos los datos necesarios que pueden ayudar a minimizar las pérdidas, acelerar los procesos, eliminar errores o manipulaciones y automatizar, explica Szymon Miałkas.

2. Análisis de datos
   Cualquier dato proporcionado, como el procedente de los dispositivos IoT, requiere una integración, procesamiento y visualización adecuados, de forma que la información sea lo más precisa y transparente posible. Esto, sin embargo, no es tan sencillo. En la mencionada encuesta de IHS Markit, los encuestados identificaron varios problemas en este ámbito, entre ellos: la integración de los datos de los usuarios (18%), el acceso oportuno y fácil a los datos (18%), y la comprobación manual de los datos y los errores (16%). La solución, por tanto, puede estar en sistemas que permitan extraer información de diversas fuentes, procesarla fácilmente y estandarizarla. Cuanto más automatizado esté este proceso, menor será el riesgo de errores y más rápido empezará la empresa a cosechar los beneficios deseados.

   La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son cada vez más populares en muchos ámbitos de la empresa y la industria. En la cadena de suministro, su uso en el análisis predictivo también puede encontrar pronto aplicación. Analizando rápidamente los datos, reconociendo patrones y tendencias, se pueden hacer ajustes más rápidamente, por ejemplo sugiriendo rutas más rentables, anticipándose a posibles problemas. También es otro paso hacia la automatización.

   La analítica de datos se abrirá camino en todas las empresas: basta pensar en los proyectos de Blulog, que ya se han traducido en ahorros. Nuestros clientes DHL, gracias al uso de nuestros loggers, pueden leer datos en cada etapa del transporte. Sin embargo, éste es sólo un ejemplo de uso, ya que el número de combinaciones en las que se puede utilizar el análisis de datos con fines predictivos es prácticamente infinito: optimizar el consumo de energía, la temperatura de los equipos de calefacción o refrigeración, introducir gemelos digitales de los paquetes o los productos fabricados. En última instancia, todo esto se reduce a un ahorro real, añade Szymon Miałkas.

3. Computación en nube
   Las soluciones de servidor clásicas se están quedando poco a poco obsoletas, tanto funcional como económicamente. Sobre todo, si una empresa quiere recopilar datos y utilizar análisis, y hacerlos lo más accesibles posible desde cualquier parte del mundo, entonces las soluciones en la nube son la mejor opción. Cualquier aplicación desarrollada en este entorno es mucho más fácil de implantar en la empresa, porque está prácticamente disponible de inmediato. Tampoco es rentable construir, ampliar y mantener tu propia infraestructura: la nube te permite aumentar los recursos en función de tus necesidades actuales. Las cuestiones de seguridad también son importantes: la protección nativa que ofrecen los proveedores de nube de buena reputación ya es de un nivel muy alto.

La Digitalización, el Camino hacia la Estabilidad

La digitalización progresiva es, ante todo, una inversión para aumentar la seguridad y la estabilidad frente a las cambiantes condiciones económicas y políticas y la posibilidad de que las perturbaciones causen pérdidas financieras. 

El punto de inflexión fue la primera oleada de la pandemia, que provocó perturbaciones masivas en el suministro y motivó a las organizaciones a implantar la analítica en sus cadenas. Los proveedores de materias primas son un buen ejemplo. McKInsey informa de que hasta 75% de las empresas de este sector han implantado o empezado a hacer un mayor uso de la analítica desde que estalló la pandemia, y otras 25% tienen previsto hacerlo en los próximos años. Cada sector económico tiene sus propias características, por supuesto, y el ritmo de transformación y su intensidad variarán, pero la digitalización es inevitable.